Google cierra un 2025 histórico en IA y lanza agresivos descuentos en sus suscripciones para el nuevo año
El año 2025 se ha consolidado como un periodo de progreso extraordinario en el campo de la investigación tecnológica, marcando un punto de inflexión decisivo para la inteligencia artificial. Si 2024 sirvió para asentar las bases multimodales de esta nueva era, los últimos doce meses han sido testigos de cómo la IA ha comenzado a pensar, actuar y explorar el mundo junto a nosotros. La trayectoria de esta tecnología ha mutado: ha dejado de ser una simple herramienta para convertirse en una utilidad fundamental, pasando de ser algo que la gente simplemente usa a algo que pueden poner a trabajar de forma efectiva.
Además de los avances tangibles en computación cuántica hacia aplicaciones del mundo real, Google DeepMind y Google Research han logrado materializar la investigación teórica en productos capaces y útiles.
La evolución de la familia Gemini
Este salto cualitativo se ha visto reflejado en la mejora significativa de las capacidades de los modelos, abarcando desde el razonamiento y la comprensión multimodal hasta la eficiencia y la generación de contenido. El calendario de lanzamientos ha sido frenético: comenzó con la llegada de Gemini 2.5 en marzo, continuó con el estreno de Gemini 3 en noviembre y culminó en diciembre con la presentación de Gemini 3 Flash.
Gemini 3 Pro, construido sobre una arquitectura de razonamiento de vanguardia, se ha posicionado como el modelo más potente de la compañía hasta la fecha. Su diseño, pensado para materializar cualquier idea, le ha permitido encabezar la clasificación de LMArena y redefinir el razonamiento multimodal. Los resultados hablan por sí solos: ha obtenido puntuaciones sin precedentes en pruebas de alta complejidad como Humanity’s Last Exam —un test diseñado específicamente para discernir si una IA puede pensar como un humano— y GPQA Diamond. En el ámbito de las matemáticas, ha establecido un nuevo estándar para los modelos de frontera al alcanzar un 23,4% en MathArena Apex.
Poco después, la compañía lanzó Gemini 3 Flash, una versión que fusiona la capacidad de razonamiento de nivel “Pro” con una latencia, eficiencia y coste propios de la gama Flash. Este modelo supera en calidad a la generación anterior (Gemini 2.5 Pro) costando una fracción del precio y ofreciendo una respuesta sustancialmente más rápida, perpetuando la tendencia de la era Gemini: el modelo ligero de la nueva generación supera al modelo avanzado de la anterior.
Ofensiva comercial en Google One
Para facilitar el acceso a estas nuevas tecnologías de cara a 2026, Google One ha puesto en marcha una campaña de descuentos por tiempo limitado bajo el lema “Captura cada momento del nuevo año”. La promoción ofrece una rebaja del 50% en los planes anuales de 2 TB y AI Pro para nuevos suscriptores.
La estructura de precios promocionales comienza con el plan Básico de 100 GB, que reduce su coste de 19,99 a 9,99 dólares durante el primer año. Este almacenamiento es compartido entre Gmail, Google Photos y Drive. Por su parte, el plan Premium de 2 TB pasa a costar 49,99 dólares durante los primeros 12 meses, frente a los 99,99 habituales. Este paquete incluye ventajas adicionales como un 10% de retorno en compras de la Google Store y funciones avanzadas de Workspace, entre las que destacan las videollamadas de Meet más largas con transmisión a YouTube y una gestión mejorada de citas en Calendar.
El plan AI Pro y sus capacidades ampliadas
La oferta más destacada recae sobre el plan Google AI Pro, cuyo precio desciende a 99,99 dólares el primer año, en lugar de los 199,99 de tarifa oficial. Además de los 2 TB de almacenamiento y el estándar Google Home Premium, este nivel ofrece un pequeño descuento adicional del 14% para YouTube Premium.
El valor diferencial de este plan reside en los límites de uso ampliados dentro de la aplicación Gemini. Los suscriptores disponen de hasta 100 prompts diarios con Gemini 3 Pro y un aumento considerable en la generación y edición de imágenes: el modelo Nano Banana permite crear hasta 1.000 imágenes al día (frente a las 100 de la versión gratuita), mientras que Nano Banana Pro ofrece hasta 100 imágenes diarias (frente a las 3 gratuitas).
Asimismo, se incluye acceso a la generación de vídeo con Veo 3.1 Fast (3 vídeos al día) y la capacidad de generar 20 informes de investigación profunda (Deep Research) diarios utilizando Gemini 3 Pro. La ventana de contexto de un millón de tokens, equivalente a unas 1.500 páginas de texto, permite realizar tareas complejas como el análisis de hojas de cálculo y código. Estas funcionalidades se complementan con un mayor acceso a herramientas para desarrolladores como Google Antigravity y Gemini Code Assist, así como la integración del panel lateral de Gemini en las aplicaciones de Workspace.
El rastro del dinero digital: descifrando el código IRS Treas 310
Si al revisar tus movimientos bancarios te has topado con un ingreso inesperado bajo el concepto “IRS Treas 310” y no sabes de qué se trata, no estás solo. Lo más probable es que Hacienda te esté devolviendo algún importe que tenías pendiente. Estos depósitos, que han generado curiosidad entre miles de contribuyentes, suelen ser reembolsos de impuestos no reclamados que llegan directamente a tu cuenta de forma electrónica.
Desde que estalló la pandemia de COVID-19 en la primavera de 2020, este tipo de pagos se han vuelto algo habitual en Estados Unidos. En aquel momento, el Gobierno federal puso en marcha una maquinaria financiera sin precedentes, enviando múltiples cheques de estímulo y ampliando beneficios para una gran parte de la población. La mayoría de estas ayudas se distribuyeron mediante depósitos directos en cuenta, aunque también se utilizaron cheques en papel para quienes no disponían de transferencias automáticas.
Qué hay detrás de estas siglas y cómo identificarlas
En términos técnicos, el código IRS Treas 310 no es más que una señal que indica un reembolso mediante transferencia directa (ACH) de tu declaración de la renta o un pago de estímulo. Es la forma que tiene el fisco de identificar que esa transacción proviene de una declaración ya presentada. Por lo general, si ya recibiste un pago de estímulo previo o si presentaste tu declaración de 2021, el sistema utilizará ese mismo número de cuenta para el ingreso, que suele aparecer reflejado como “IRS TREAS 310 XXTAXEIP2”.
Es importante saber que existen tres variantes principales bajo este mismo paraguas. Primero, el reembolso estándar por la declaración de la renta, que puede incluir ajustes realizados por el propio IRS y aparece como TAX REF. Segundo, los pagos por impacto económico, identificados como TAXEIP3. Por último, los pagos anticipados del Crédito Tributario por Hijos, que se marcan con las siglas CHILDCTC. Hoy en día, la forma más sencilla de estar al tanto y verificar que el dinero ha llegado correctamente es a través de las aplicaciones de banca móvil, que permiten rastrear estos movimientos en tiempo real.
Innovación en la sombra: Meta adopta el motor de la Steam Deck para sus servidores
Mientras millones de ciudadanos gestionan sus finanzas a través de estas plataformas digitales, en el corazón de internet, los gigantes tecnológicos están rediseñando la infraestructura que sostiene este flujo masivo de datos. En un movimiento que ha sorprendido a los expertos en hardware, Meta ha decidido implementar en sus servidores de alto rendimiento el programador SCX-LAVD, un componente que originalmente fue diseñado para optimizar la experiencia de juego en la consola portátil Steam Deck de Valve.
Esta pieza de software, desarrollada inicialmente por la empresa Igalia, ha demostrado que su capacidad para gestionar recursos no se limita al ámbito del gaming. La versatilidad del kernel de Linux ha permitido que lo que nació para que un videojuego funcionara de forma fluida en una consola de mano, ahora sirva para manejar cargas de trabajo empresariales a una escala global.
Por qué un sistema de videojuegos encaja en un centro de datos
El secreto del SCX-LAVD reside en cómo administra los núcleos de la CPU y la memoria en configuraciones complejas. Al ser un planificador dinámico, prioriza las tareas de una forma mucho más eficiente que los sistemas tradicionales, permitiendo que las aplicaciones maximicen el hardware disponible sin desperdiciar energía. Para Meta, esto se traduce en una reducción drástica de la latencia en sus servicios y en una mejor gestión de los picos de tráfico en sus redes sociales y plataformas de inteligencia artificial.
La adopción de esta tecnología por parte de una compañía de la envergadura de Meta valida una idea que lleva tiempo ganando fuerza: el software de código abierto es capaz de saltar de un nicho a otro con una flexibilidad asombrosa. Optimizar el uso de múltiples procesadores simultáneamente no solo mejora el rendimiento técnico, sino que también supone un ahorro de costes energéticos considerable en instalaciones que albergan miles de servidores.
Una lección estratégica para el ecosistema tecnológico
Este trasvase tecnológico entre una consola de Valve y los servidores de Meta deja una lección valiosa para fundadores de startups y desarrolladores. A menudo, la solución a un problema de ingeniería complejo no está en crear algo desde cero, sino en observar cómo otras comunidades han resuelto retos similares, aunque sea en sectores aparentemente inconexos.
La tendencia actual sugiere que las alianzas con comunidades open source serán fundamentales para acelerar la innovación. El hecho de que una infraestructura de primer nivel se apoye en una solución pensada para dispositivos portátiles invita a romper con los silos tecnológicos. Al final del día, ya sea gestionando reembolsos fiscales masivos o procesando datos para miles de millones de usuarios, la clave reside en la eficiencia del sistema que opera bajo el capó.